为什么ai生意不好做了，以及为什么ai生意不好做了呢对应的知识点，小编就整理了2个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

ai技术可以做什么生意？

人工智能是一个非常广泛的领域，它涵盖了许多不同的应用。以下是一些典型的人工智能应用：

语音识别：利用自然语言处理和机器学习技术，将人的语音转换为文本或命令，例如智能助手和语音控制设备。

图像识别：利用计算机视觉和深度学习技术，识别和分类图像中的物体、人物和场景，例如人脸识别、智能监控和自动驾驶汽车。

自然语言处理：利用机器学习和语言学技术，分析和理解人类语言的含义和语境，例如机器翻译和智能客服。

技术可以在各个行业中开展多种生意。例如，可以开发智能客服系统，提供自动化的客户支持；可以开发智能推荐系统，为用户提供个性化的产品推荐；可以开发智能物流系统，提高物流效率；可以开发智能医疗系统，提供精准的医疗诊断和治疗方案；可以开发智能金融系统，提供智能投资和风险管理服务。总之，AI技术可以在各个行业中创造新的商机和价值。

云+AI，前途无量的新生意，为何不好做？

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，云+AI是一个必然的发展趋势，未来的发展空间还是非常值得期待的，而且云+AI将构建一个庞大的业务生态。云计算是大数据和物联网发展的必然，也是未来用户获取计算资源的主要方式之一，随着产业互联网的发展，未来云计算将与大数据、物联网、人工智能等技术一同赋能传统行业的发展。

虽然云计算和AI的发展趋势比较好，但是目前在传统行业要想推广云+AI的解决方案，还存在以下几个方面因素的制约：

第一：AI的落地应用还需要一个过程。目前云+AI的解决方案主要集中在互联网企业，方案针对的场景还是以消费互联网为主。相比于产业互联网的应用场景来说，消费互联网的各个环节几乎都掌握在互联网企业的手中，所以对于既掌握技术又掌握数据的互联网企业来说，云+AI并没有太多的壁垒。而产业互联网涉及到的环节更多，需要调度的资源也错综复杂，而且企业的核心数据具有高度的机密性，这就注定云+AI的方案在传统企业要突破诸多壁垒。

第二：基础设施不够完善。对于传统企业来说，要想采用云+AI的方案，首先要搭建基础信息系统，能够通过基础信息系统反馈出企业的运营数据，然后才能进一步采用云服务的方式，接下来才是AI。所以，完善基础信息系统是企业进行云+AI的基础和前提。企业的基础信息化建设需要一个过程，这个过程并不能一蹴而就，既要有长期目标，也要满足企业当前的需求。

第三：人才结构不匹配。人才结构是制约云+AI发展的重要因素之一，传统企业要想完成信息化、智能化改造，首先要有相应的人才结构。目前不仅传统企业缺乏相关人才，在互联网领域也有大量的人才缺口。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于为什么ai生意不好做了的问题就介绍到这了，希望介绍关于为什么ai生意不好做了的2点解答对大家有用。