ai客服培训怎么运营，以及ai客服培训怎么运营的对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工智能语音客服的趋势与走向是怎样的？

其实现在已经有很多的客服席位被人工智能代替了。

语音聊天的智能化，最近几年因为深度学习算法和卷积网络的发展，技术上有了很大的提升，未来还有很大的提升空间。

有个问题是，也许未来不仅仅客服是人工智能的，连电话营销都是人工智能来做，那就有些麻烦了，你可能不停地接到各种的营销电话，都是人工智能语音客服拨出的。

你会怎么应对呢？

要回答这个问题，得从技术趋势与行业趋势两方面看。

技术趋势毫无疑问的利好

客服工作以低科技含量与高重复性著称。对于大部分客服工作也确实如此，随着人工智能中人机对话技术（以自然语言处理为核心的若干技术组合）的成熟，低端的客服工作会逐渐被智能客服机器人所取代。人类的客服的工作会由常规、重复性工作转向非常规、特殊性工作转移，工作价值会得到提升。

上述趋势已经在发生，我们在拨打的不少电话时，已经是由客服机器人在与我们做沟通了，虽然多数体验并不好。而在一些高端的客服岗位中，工作的复杂性不逊于都市白领，这部分工作短期内并不会被取代。

另外，对于有些客户更希望得到有温度的服务，这是智能机器人永远都无法给予的，这就决定了客服的职位并不会消失，而是越走越高端。

行业趋势取决于国家政策

现在国家对机器人外呼造成的骚扰非常重视。这将直接影响到电销行业的发展，而电话客服又是与电话销售紧密绑定的，所以政策的变化对整个电销行业的打击，也会直接影响到语音客服的发展。

目前语音外呼，各企业采取的方法仍是扬汤止沸，或是员工实名注册，或是注册多公司，仍在处理一个与政策斗智勇的过程。未来会怎样发展，前途还不明了。

最后，智能语音客服的趋势一定是进步的，但对于客服工作的影响，也不全是积极与乐观的。需要配套政策与技术共同形成一套完善的解决方案，才能为之后的客服工作指明方向。

AI客服的进展，可以说是惨淡！在巨大的预期下，受制于NLP、尤其是多轮语义识别技术限制，紧紧能够在外呼营销等有限次数交互的简单封闭场景有所应用，至于开放性的客服场景，效果惨不忍睹，鲜有实际成功的商用案例！

语义识别、复杂场景交互、多轮交互等，都需要技术的突破！

目前比较可行的方案，是在现有NLP的技术条件下，提高更多的过程数据应用，让用户得交互更简化，从而显得更“智能”。

现在你打给任何一家大型企业的客服热线，都会先转接到人工智能客服那里，其实从这里我们就可以看出来人工智能语音客服的前景是很好的，不单单是大型企业，现在很多中小型企业也已经用上智能客服系统，毕竟跟智能沾上边嘛，显得高大上一点。不过还是要选实用的商家，如果没有这个需求只是为了跟风去用智能客服，其实也没必要花这个钱

其实现在的很多语音识别并不是很完美的，相信大家也有体会，你说了什么有的也不能百分百识别出来，就算识别出来，也是有区别的，那人工智能语音客服在这个时候也是缺口，和需要的，会比之前的线上客服好很多。

AI客服真的是一样的吗？

ai即人工智能，

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

以目前的科技水平来说 ai只能算是“人工” ，智能还算不上，

弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。

而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。

举个例子， 网购，你发个信息过去：这件衣服165的能穿吗

客服马上回复的都是ai机器人，它会根据 关键词判断 然后自动回复。

如何看待阿里云发布智能客服机器人，AI客服会干掉人类客服吗？

客服问题，可以分为标准问题，和非标准问题。

标准问题大致为流程询问类问题，比如退货功能在哪里，退款要多少时间到账？去哪里查物流信息。这类问题，有标准答案，所以原则上最适合使用机器来处理，但是之前的难点在于虽然有标准答案，却没有标准提问。

同样是问退货，一万人可能有一万个人的问法，AI的作用就在于此，利用机器学习，对成千上万的自然语言提问进行学习，实现聚类，从而对应到不同的标准答案上。在这种场景下，AI客服的效率是有可能大于人工客服的，因为人工客服在被提问时，必然要经历一个手工查询的动作，这个动作的时间是不可免除的。但是AI客服可以瞬间把提问关联到知识库当中，查询时间近乎于零。

但是，不是所有的问题都有标准答案，这时AI可发挥的作用就比较有限了。一方面，对于没有标准答案的提问也是不标准的，AI无法准确理解这些提问；另一方面，对于没有标准答案的提问，AI是无法给出一个适合的回应的，这一定会影响客户体验。但人工客服在这种情况下，可以用适当的语言和情绪来安抚客户，这是AI做不到的事情。

但是，鉴于多数的客户问题都是标准的，非标问题是少数的。所以未来多数的客服问题可以由AI来解决，但是一定有少部分问题还是要由人工介入。人类客服是不会完全被AI客服取代的。

（图1和图2，你喜欢谁呢？）

图1：人工客服

图2：机器客服

11日，由阿里巴巴举办的2017杭州云栖大会正式拉开帷幕。在4天大会中，11日的大会是所有人关注的焦点。上午，阿里巴巴宣布，将成立全球科研机构和科学家聚集地——阿里巴巴达摩院。同时，马云也发表了精彩绝伦的主题演讲。

12日，阿里云正式发布云小蜜——一款智能会话客服机器人。智能客服机器人云小蜜具备36个预置的细分领域知识包，支持中文英文会话，可以7*24小时在线工作。目前，已覆盖阿里巴巴生态圈二十余个业务线，每天服务600w客户，问题解决率达到95%。

据悉，阿里小蜜于2015年底正式推出，它是一款人工智能购物助理虚拟机器人。2016年，双十一当天，小蜜接待咨询用户632万，对话轮次达1845万次；面向商家的机器人产品为其覆盖9大天猫店接待咨询用户100万人，总计节省60%人力成本。2017年6.18期间，在小米、Nike、优衣库等140多家店铺内，由小蜜接待的消费者服务占比超过90%。

如今的天猫App里，后台添加了一项‘我的小蜜’。它不仅可以向你推荐商品，而且提供7x24小时服务咨询、充话费、出行助理、查天气、日程提醒、图片购、健康助理等等，功能可谓异常强大。

技术层面，云小蜜可以实现基于本体知识库的知识咨询和问答，同时结合多轮对话配置工具，也可以将业务集成到机器人会话中。它集大数据、自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）能力于一身，基于海量的多行业领域、多语言知识库，准确理解对话、进行自然的人机问答并且提供精准的业务分析报表。

据笔者了解，云小蜜是阿里小蜜系列产品首次向阿里集团之外的开放和赋能，面向企业、组织机构以及开发者推出的会话机器人。

实际上，随着人工智能技术的不断成熟（这里指自然语言处理），很多人工智能客服机器人纷纷亮相，比如微软小冰、百度度秘等。与之相应的是，很多公司客服的部分工作开始交由人工智能客服机器人来担任，例如京东、阿里等公司。

毫无疑问，相比人工客服，人工智能客服机器人不仅可以7X24小时的不间断工作，而且工作效率很高，不会受其他生物因素影响，重要的是可以承担许多工作，成本却很低。

我们看到，随着人工智能的发展，AI客服相比人类客户具有很大的优势。这个行业正从传统的劳动密集型向技术密集型转型。但是，鉴于人工智能仍然无法完全取代人类，因此客服行业的变化会有一个过程：AI技术的发展，让AI客服慢慢渗入许多公司，越来越多公司对AI客服的采用，也会让AI客服发挥更大的作用。最后，大部分的简单性客服工作会交由AI客服，而一些难度更高的客服任务则会交给人类去解决。

在近年来，社会对ChatBot的关注一直都是非常火热的，从亚马逊的Alex、谷歌的谷歌助手、苹果的Siri到百度的度秘以及其他科技或互联网公司都在投身于自己聊天机器人相关技术的研发。从应用范围来看，ChatBot从无人驾驶、智能音箱、问答系统、客服机器人、对话机器人、个性化推荐、搜索引擎等等方面都有其用武之地，可见其在商业上的价值巨大。

尽管这样，目前市面上对于开放域Open Domain的ChatBot效果仍然不尽人意，可以说对于Open Domain的ChatBot的开发，按照目前的技术来说，是不太可能的。因此目前，投入使用或专注研发的ChatBot一般都是基于某一个专业领域的Closed Domain 的ChatBot，比如阿里云的这个“客服”机器人、百度的AI“医疗”机器人等。这些专注于某一领域的ChatBot依靠其背后强大的知识库，结合规则检索与语言生成模型才能在一定程度上完成特定的功能，但是其难度也是非常大的。

因此，阿里推出的客服机器人“店小蜜”完全取代人工客服是不可能的，毕竟目前ChatBot还做不到能理解和生成自然语言。而且阿里的开发其客服机器人的目的也并不是想取代人工客服，只是辅助人工客服，节省人力成本，因为我们发现在服务行业很多问题是不需要过多的分析的，比如产品参数、型号、衣服和鞋子尺码，对这类问题店小蜜很容易为用户解答或者推荐。在以人力密集为代表的服务业，让机器去解决一些浅层次的需求，可以突破人类接待极限，处理高并发请求，让机器基于海量知识储备提供更精准、更高效的服务，对企业和客服来说都是双赢的。

到此，以上就是小编对于ai客服培训怎么运营的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai客服培训怎么运营的3点解答对大家有用。