Java为什么不开发ai，以及java为什么不能开发大型游戏对应的知识点，小编就整理了1个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工智能火热，带动Python爆红，Java会凉凉吗？

每个技术都有它自己的生命周期，该凉的时候自然会凉，该火的时候也得火。

我只谈谈自己对这两门语言的了解和看法：

1，JAVA与PYTHON历史

论历史悠久, Python甚至比Java还要早几年, 但是Python的使用环境基本是在实验室、研究机构和课堂，没有大规模商业化应用，所以多年以来默默无闻；而JAVA自1994年确定名称并发布1.0版本，就是为互联网而生的，近25年来，我们可以看到互联网经历了怎样的发展，JAVA伴随了这一过程，到目前，各大互联网电商巨头企业，比如阿里、京东甚至美团等，核心业务都是运行在JAVA技术体系的，有足够大的规模；Python火爆源于AI火爆,AI从实验室走出来进入大众视野经历了数十年的时间，而AI的基础之一就是大量的数据，大量的数据来自于互联网，所以大家有同一个渊源

2，语言之间能否相互替代

在某个具体的技术领域，选用某种语言，不是语言本身决定的，有好多层面和环节，比如在WEB服务开发领域，选择JAVA是因为JAVA有成熟的开源框架，有较大的程序员基础，有成熟的项目经验，有各个历史版本迭代的背景，所以并不会出现用Python去重构一个成熟的JAVA项目这种情况，只会是这个项目适合用什么语言就用什么语言，适合于不适合，既要考虑现状和背景，也要考虑生态体系，还要考虑使用者的学习成本以及人力成本，甚至维护成本。

3，语言的发展方向

不同的技术解决不同的问题，不同的领域有不同的问题。

JAVA的特点是严谨，学院派，编写代码过程显得有些刻板而复杂。但我们在实时数据流处理的时候更愿意用Scala而不是java就是因为函数式编程支持不够,写起代码过于复杂,而scala就很简洁

Python语法简洁，灵活，封装得恰到好处，有丰富的第三方模块可以调用。但我们在做互联网服务应用的时候还是不愿意使用，是因为可维护性不如JAVA，性能也差，如果需要提升性能，需要用C语言本地实现Native方法,带来新的工作量，失去跨平台特性。

所以目前各自都有存在的理由和必要性，谁也不会马上凉凉。

作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。

首先，在大数据和人工智能的推动下，目前Python语言的上升趋势确实比较明显，而且随着工业互联网的发展，未来在大数据、人工智能技术逐渐落地应用之后，Python语言的应用前景必然会更加广阔，所以当前对于程序员来说，学习一下Python编程还是有一定必要的。

但是，Python的发展并不意味着Java语言就马上会被淘汰掉，虽然目前Java语言的使用率出现了一定程度的下滑，但是由于Java语言的生态体系非常庞大，而且Java语言在生产环境下有非常稳定的表现，所以未来Java语言在产业互联网阶段依然会扮演比较重要的角色。

与当前的Python语言相比，Java语言依然有一定的优势，主要体现在三个方面，其一是Java语言的生态体系比较健全，这能够在很大程度上降低产品开发的风险；其二是Java语言的性能比较稳定，这也是为什么大型互联网平台更愿意采用Java语言的原因之一；其三是Java语言有庞大的程序员群体。

虽然短期内Python语言并不会取代掉Java语言，但是由于Python和Java在开发场景上高度重叠，所以未来Python语言必然会借助大数据和人工智能的发展而蚕食掉一部分Java语言的份额。从这个角度来看，虽然目前Python取代Java的速度比较慢，但是由于程序开发领域的人才迭代速度比较快，所以未来Python取代Java的速度也许会逐渐提速。

对于程序员来说，尤其是对于Java程序员来说，使用Python编程还是能够体会到一些乐趣的，所以建议Java程序员尝试一下Python语言。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

不要被一些言论迷惑了，要实实在在的去了解每一种语言，这样才能让你有正确的认识。本人也在编程界摸爬了这么多年，说说自己的看法给你参考:

1.首先说说python，毫无疑问最近两年它是一个奇兵，也成了大家讨论的话题，连现在少儿编程都是叫你学python，我的天。而之所以出现这种状态，归根结底还是大数据+人工智能的飞速发展，看当今，任何企业都想往这方面靠。但我不得不说，python在人工智能领域确实有他的优势，但也仅仅是这个领域，在其他方向上它还没能达到能统治的地步。所以要看好python，但不能只看python。

2.我们再说声java，谁说的它要没落了，看来你是没真正了解它。java除开自身语言的很多优势外，还连续占据编程语言排行榜首，可见不能小觑，java在web开发上非常流畅，而且跨平台，也支持bs/cs混合开发哟。在稳定性及开发成本来说占据绝对优势。而且java其实也是可以做大数据和人工智能的开发。所以java不会没落，它还会长时间大放异彩的。

3.最后，我们不要说某种开发语言怎样怎样，任何一个开发语言会流行，肯定有它独到的地方，让不同的开发语言在各自的领域上发挥各自最大的作用吧。

感谢邀约，作为一名互联网从业者来说，虽然现在Python很火，但是丝毫影响不了目前Java在互联网的地位，以下是我针对这个问题的思考，仅供参考：

首先我们来分析下，Python 为什么这么火？

首先 Python 能做的事情比较多，比如网站的后端开发、自动化运维、数据分析师、游戏开发者、自动化测试、与其他语言混编、智能硬件、人工智能AI等你能想到的相关领域，除了这些还有其语言的特性所决定的，比如简单明了，很容易上手，丰富的第三方库、开源，有庞大的爱好者的强力支持等特点，尤其当今大学中最常被教授作为首选语言等原因，将 Python 推到很火的位置。

然后我们在来拿 Python 与 JAVA 在语言自身方面做下对比

1、运行速度 java 更快

java是静态语言静态编译的，而Python动态类型语言，一边执行一边编译，因此在速度运行方面 java 比 Python 快许多

2、历史遗留项目， java应用的场景要比Python多的多

java 在大型系统方面的应用，目前还是无法撼动的，比如现在的电商、金融银行大型系统、互联网产品的后台服务，由于 java 的安全性稳定性，团队开发更具操作性，因此这方面完胜Python。

3、开发效率，如果项目小的话，Python 开发效率优于 java

Python的开发效率非常高，同样一个功能，java需要十几行，如果用 Python 写可能就几行，代码量远远少于 java，但是项目大起来的话，在项目管理和代码质量管控方面，Python这方面远远不如 java。

接下来我们在来分析下 Python 在人工智能方面的使用

由于 Python 的火爆，在人工智能方面的类库比Java多要多，因此如果你有一个很好的想法和项目，使用 Python 能够快速帮你验证算法和数据模型的建立，这方面开发效率比Java快多了，如果随着项目的扩张，在处理数据方面的性能就比不过 java 和 C 这些语言了，因此到了项目的后期，随着商业化的推进，相关的算法和逻辑有可能还需要 java 和 C 语言辅助提高系统性能。

最后分析下 java 和 python 的就业机会

目前在一线城市 Python 的就业岗位会多些，但是和Java相比还是有差距的，在工资待遇方面，除了人工智能领域，java的工资还是普遍较高的。还有在二三线程序，Python的就业机会很少，因此从就业方面来说，短时间内 java 需求量还是巨大的。

小节

综上所述，虽然 python 很火，但是 JAVA 的霸主地位，还是无法撼动的，还会在很长一段时间内，长期存在，根本不会凉。

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到此，以上就是小编对于Java为什么不开发ai的问题就介绍到这了，希望介绍关于Java为什么不开发ai的1点解答对大家有用。