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百度AI部门有什么领先国内其他AI公司的技术?
现在还想不出来,只知道的是搜索,但人工智能的产品不没生产出来,无人驾驶还在试验阶段,看来还有一段时间才能出来。如果说语音的话,有些智能的成份,但不出名,在国际上一个名次也没拿到,不象讯飞,拿了多个世界第一
百度用免费策略降维打击科大讯飞,人工智能第一股该如何应对?
天下熙熙,皆为利来,天下攘攘,皆为利往。免费的东西,也许是使用成本最高的。百度公司的免费策略主要是针对b端用户,为了形成以百度为平台的一个人工智能生态圈子。目的当然主要还是为了能在百度的其他应用应用上可以盈利,比如云计算,云存储以及其他的IT服务。科大讯飞可以在c端市场上尽快发力形成在c端的一个用户品牌,形成在b端市场和c端市场两条腿走路的格局。
腾讯、阿里、百度在AI的研究上到什么程度了?
前段时间,量子位发布了BAT人工智能生态时局图,全方位细致的分析了腾讯,阿里,百度在AI的研究和投资布局上走到了哪一步,以下截取精华部分回答题主问题。
|百度
国内人工智能尚未大热之前,美国《财富》杂志就将百度和微软、谷歌、facebook并列为全球AI四大巨头。 早在2013年1月份就率先设立深度学习研究院的百度,已经形成了较为成熟和完善的技术体系。 李彦宏陆陆续续建成了五大实验室,除了深度学习实验室之外,还有硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室。这些实验室逐渐形成了一个平台体系:百度智能云和百度大脑。
李彦宏将百度的未来押宝到了人工智能,百度在2017年前三季度的90亿美元收入中,约有12亿美元被重新投入研发,并依靠深耕多年的完整技术正在实现AI商业化变现。 百度AI已经走上全面开放的道路,商业企业以及大型公共机构可以借助百度AI平台升级体验以及产品质量,普通大学生也可以借助百度开源平台。百度AI正在以技术创新全面赋能全球伙伴。
|阿里
阿里投入较晚,在2017年推出“NASA计划”和承载它的实体组织:达摩院。 达摩院的研究领域可谓广撒网,涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等,可以看出,AI在其中占据了半壁江山。达摩院的主要任务,是在全球范围内建实验室招揽人才,和高校建立合作。
当然,阿里还有iDST和A.I. Labs。
iDST的研究成果走进现实世界,依靠的是他们打造的一个个“大脑”。这两年来,阿里云相继推出了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑,将AI能力与大数据和云计算结合起来,在各个垂直市场跑马圈地。
A.I. Labs,它不止是一个研究机构,还承担着基于AI技术打造平台、推出产品的职责。目前,他们除了天猫精灵智能音箱和搭载的AliGenie操作系统、AliGenie语音开放平台之外,还推出了AR开放平台和AR内容平台。 从2017年末开始,自动驾驶也成为了A.I. Labs发力的领域之一。
|腾讯
腾讯进去AI也是较晚的。
在基础研究,腾讯有AI Lab、优图实验室和微信AI实验室三大机构,优图专注于计算机视觉技术,而AI Lab和微信AI在研究方向上多有重合,都是AI实验室标配的机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。
腾讯的AI技术也在寻求着更多垂直领域的落地应用,其中最引人注目的,是医疗平台腾讯觅影。在金融、安防、政府政务、智慧零售等等领域,腾讯也都将AI技术与自身的社交、支付、地图、小程序等等技术结合起来,推出了垂直解决方案。
另外,腾讯也有类似于百度大脑的“AI开放平台”,在深耕的垂直领域之外,将自己的AI技能开放出来,供应给开发者。不过,目前这个“开放平台”的用户案例,依然是以腾讯内部产品为主。
|总结
虽说广阔天地大有作为,三家也各自有钦定的重点方向。但仍有一些是战场是重中之重,也是未来BAT在人工智能技术落地的过程中,有可能最早展开厮杀之地。
以下是三家在重要战场上的竞品对比。
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AI(人工智能的英文缩写)
您好,腾讯、阿里、百度在AI的研究上是一山更比一山高,具体到何种程度,你能感受到今日头条的AI程度了吗?只能说AI是一种科技进步的实际应用,并且让我们从中受益匪浅,他们都做得风生水起,无论高低,只要是造福人类的,我们都支持!
百度3年开出人工智能繁花,中国AI产业化还会远吗?
百度的确在人工智能的道路上开花结果。
但是中国在AI的产业化发展道路上还需要不断砥砺前行,在基础硬件芯片算力,大数据的收集与分析,还有算法上要不断优化,进行一次又一次的快速更新迭代。
人工智能在数据、算力和算法的不断完善下,已经可以在棋牌的很多项目中轻松战胜人类,比如中国象棋、围棋和国际象棋,但是这些就像是人类自己的娱乐一样并不能解决痛点。
百度所做的人工智能还是很给力的,单纯从技术角度来说,确实有了很大的进步。
比如人脸识别技术,在电视节目“最强大脑”的现场,百度的“小度”曾经演示了超强的人脸变化预测,有了二十年前成人的照片,在现场可以准确识别出20后的成人,这是一项非常具有现实意义的技术,它可以帮助到非常多的家庭寻找到曾经走失的孩子。
百度还一直致力于人工智能自动驾驶,人工智能要识别汽车的多少,运动的速度,而这种技术还可以运用到交通信号灯的改进,实际很多交通部门已经从中受益,利用百度的人工智能驾驶技术识别对信号灯进行了很多改善。
在百度最新的“小度”音箱演示中,我们欣喜地看到,小度可以识别语境,不再需要召唤语即可知道哪一句是对它说的,哪一句不是对它说的。
不过在自然语言识别与分析的道路上,人工智能还需要完善,比如在嘈杂的会场,小度被李彦宏召唤了八次才被唤醒做出了回应。
人工智能需要越来越多的吸引人才与资金的投入,而中国的人才储备相对于美国在数量上还是有一定的差距,但是在吸引资金与效率上要大大高于美国,中国更加适合人工智能产业更快的创业。
中国AI产业化任重道远,这是一场关乎生死存亡的国家技术变革,资金投入巨大,一旦被西方世界领先超越过多,我们的巨大投入不会走到产业化那一步,将会使人工智能投入的巨大资金前功尽弃。
不过我还是相信中国可以在这场伟大复兴的路上,一定会把产业化的路走的更快,更好,更稳的。
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