理想ai叫什么，以及理想Ai叫什么对应的知识点，小编就整理了2个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工智能最理想的硬件？

让我们先深入了解一下现在正在人工智能领域发生的结构性转变。机器学习训练、推理算法和相关的技术是人工智能的基础，而这些算法已经存在了几十年了。而为英伟达等公司创造了巨量机会的转折点是：

有了跨多个行业的大量有用的训练数据集；

芯片设计和工艺尺寸的进展让与机器学习相关的并行处理的成本和功耗特性达到了可以接受的程度。

随着各种不同行业中许多不同类型的设备都越来越多地与互联网相连（换句话说就是 IoT 现象），生成的有用数据的量以及机器学习使用这些数据来改善这些行业中用户体验的能力都将受到广泛的影响。作为 x86 CPU 的协处理器，GPU 可以为机器学习带来大量所需的并行处理。GPU 原本是为游戏和图形处理应用设计的。配合 CUDA 等多线程编程环境，人们发现 GPU 是最有效执行机器学习算法的最优选择。

硬件指的是运行 AI 算法的芯片与相对应的计算平台。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络，同时，还有 FPGA 和 ASIC 也具有未来异军突起的潜能。

GPU （Graphics Processing Unit）称为图形处理器，它是显卡的“心脏”，与 CPU 类似，只不过是一种专门进行图像运算工作的微处理器。

本质上AI只是算法实现，那么不管什么硬件其实都是算法的载体。比如，一个下围棋的人工智能算法，可以用CPU实现，也可以用GPU实现。但更多的来说，GPU在处理计算机视觉相关算法比较有优势。

未来的ai人工智能是否可以综合所有知识提出一个理想的人类发展方案？

这个问题本身或许就有点问题，如果人是机器人，那么AI在综合所有知识之后，或许AI能机械地给出一个接近理想的发展方案。这个问题是让机器给人来做指引，我们从以下几方面来说明

第一，人是感性和理性相结合的动物。问题在于人终究不是机器，会有自己的感情，揉和感性和理性的因素加以判断和选择，纵然人类的发展会遵循客观规律本身，但是遵循哪一部分规律是不确定的，也就是人类社会的大致发展方向是明确的，人类社会的具体发展方案就是不确定的了。

第二，AI终归是机器，用来预测人的未来会显得很僵硬。人之于机器来说是相对感性的动物，这就决定了人类社会的发展过程甚至发展结果都充满着不确定性。AI也许能根据以往数据计算出一个看似完美的社会，但是不适合人类，因为没有温度、没有感情的AI是不懂得什么是冷热、什么是喜怒哀乐、什么是孤独无助，注定没法设计出一个适合人类的理想方案。

第三，所有知识也都是相对而言，知识是没有终结的那一天，也永远在增长完善。AI根据以往的知识只能做出部分判断，对于这个世界来说、对于人类社会来说终归只是认识了一部分，没法完全掌握人类社会的全部知识、自然万物的全部知识，也就没有所谓综合所有知识的可能，最多是综合现有知识。那么，既然是基于一种不完整的基础，怎么可能计算出一个理想的发展方案。

总而言之，AI可以成长为人类社会很厉害的一种工具，但是基于人和人类社会的特殊性和复杂性以及AI发展水平的有限性，就没法提出一个完美的发展方案。

到此，以上就是小编对于理想ai叫什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于理想ai叫什么的2点解答对大家有用。