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在人工智能中，什么是确定性推理和不确定性推理？

时空推理是指对占据空间并随时间变化的对象所进行的推理，其中的时间和空间信息或条件可能是确定性的，也可能是不确定性的。所以，时空推理包括面向确定性时空信息的推理，和面向不确定性时空信息的推理。 不确定推理是指基于不确定前提条件的推理，这种条件不限于时间和空间，也可能仅仅是属性信息的不确定性描述，得到的推理结果是确定的或不确定的。还有一种情况，前提条件是确定的，而推理结果是不确定的，应该也属于不确定推理。

与人类思考方式相似最直接的解释是让人工智能程序遵循逻辑学的基本规律进行推理运算和归纳？

人工智能就是能够遵循思维里的逻辑规律进行思考的计算机程序，简单点说，就是与人类思考方式相似的计算机程序。这是人工智能发展早期非常流行的一种定义方式。可以理解，既然叫人工智能，那用程序来模拟人的智慧就是最直接了当的做法了。

人工智能的发展历史分为哪三 深度学习阶段？

1.人工智能的推理阶段（1950-1970）

这一阶段，大多数人认为，实现人工智能只需要赋予机器逻辑推理能力就可以，因此，机器只是具备了逻辑推理能力，并未达到智能化水平。

2.人工智能的知识工程阶段（1970-1990）

这一阶段，人们普遍认为，只有让机器学习知识之后才可以实现人工智能。在这种情况下，大量的专家系统被开发出来。但人们发现，给机器灌输已经总结好的知识并不是一件容易的事。

3.人工智能的数据挖掘阶段（2000-）

目前，已经提出的机器学习算法都得到了非常好的应用。深度学习技术获得了迅猛的进展。人们希望机器可以通过海量数据分析自动总结学习到知识，从而实现自身的智能化。

人工智能推理与训练的区别？

训练是一个学习的过程，推理是利用学习好的成绩去进行结论性的推导，就相当于一个练兵和一个打仗的过程，推理是按照一定的规则得出结论，训练时给出结论，让机器更正与记录。

推理就是深度学习，把训练中学到的能力运用到工作中去推理，无需训练也能发生，这当然说得通，因为我们人类大多数时候是获取和使用，这是吧，正如我们不需要一定围绕着老师也能阅读莎士比亚的十四行诗，一样推理，并不需要提训练方案的所有基础设施就能做得很好

ai训练和推理算子的区别？

AI训练和推理算子是不同的概念，它们二者都是AI的关键要素。AI训练是一种机器学习的过程，用于改进AI系统的性能，可以帮助AI系统变得更好、更具适应性。它包括收集数据，构建数据处理管道以及使用机器学习算法来训练AI模型。

推理是AI系统实施解决方案的过程，这可以将模型应用于新的输入数据以获取有价值的输出结果。

推理是基于训练产生的模型，可以通过推断出新数据中包含的更多细节和特征来改进模型的性能。

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